主要观点总结
本文介绍了智谱发布的开源模型GLM-4.5,该模型专为智能体应用打造,融合了推理、编码和智能体能力。GLM-4.5采用混合专家架构,具有多种模式和评测基准。它在性能、成本和效率上实现突破,API调用价格较低。实测结果显示,GLM-4.5在真实场景中的表现优于其他开源模型。此外,智谱还取得了多项模型突破,包括开源发布新一代通用视觉语言模型GLM-4.1V-Thinking等。智谱的海外业务进展迅速,为多个国家提供基础设施解决方案。
关键观点总结
关键观点1: GLM-4.5的特点和优势
GLM-4.5是专为智能体应用打造的基础模型,融合了推理、编码和智能体能力。采用混合专家架构,提供思考模式和非思考模式。在多项标准基准测试中表现出色,参数量较小但性能优越。
关键观点2: GLM-4.5的评测结果
GLM-4.5在综合评估中取得全球模型第三、国产模型第一,开源模型第一的成绩。在衡量模型代码能力的SWE-bench Verified榜单上,GLM-4.5系列位于性能/参数比帕累托前沿。
关键观点3: GLM-4.5的真实场景应用效果
在Agent Coding的对比测试中,GLM-4.5相对其他开源模型展现出竞争优势,特别在工具调用可靠性和任务完成度方面表现突出。
关键观点4: 智谱的其他模型突破
智谱在7月发布了新一代通用视觉语言模型GLM-4.1V-Thinking,以推理能力为核心突破。其中轻量版GLM-4.1V-9B-Thinking模型在多项权威评测中取得最佳成绩,展现了小体积模型的极限性能潜力。
关键观点5: 智谱的海外业务进展
智谱的海外业务进展迅速,为东南亚、中东和非洲等国家的政企提供基础设施解决方案。被OpenAI视为全球竞争对手,目标是在新兴市场率先落地AI体系。
免责声明
免责声明:本文内容摘要由平台算法生成,仅为信息导航参考,不代表原文立场或观点。
原文内容版权归原作者所有,如您为原作者并希望删除该摘要或链接,请通过
【版权申诉通道】联系我们处理。