主要观点总结
DeepSeek因服务器繁忙而引发用户困扰，尤其在发布新的语言模型R1后。该问题在全球范围内引起关注，并导致用户对AI顶流应用如ChatGPT的使用体验下降。文章详细分析了DeepSeek遇到的问题，包括服务器中断、API不可用、用户量激增以及推理算力需求爆炸性增长等。同时，讨论了DeepSeek与其他AI产品如OpenAI的合作和对比，强调了算力储备和优化在解决这些问题中的重要性。目前，DeepSeek正寻找解决方案并尝试与云服务厂商合作以应对该问题。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek服务器繁忙问题引发用户困扰
发布新的语言模型R1后，DeepSeek面临服务器繁忙问题，导致用户无法正常使用其功能。全球用户都对此表示不满，并对比ChatGPT等AI应用的稳定性。
关键观点2: DeepSeek与其他AI产品的对比
与OpenAI等相比，DeepSeek在算力储备方面有所不同。DeepSeek遇到用户增长迅速的情况，对应激情况的准备时间较少。DeepSeek在某些方面采用了创新技术以降低训练成本，但与OpenAI的成熟合作模式和标准化技术有所不同。
关键观点3: 算力储备和优化是解决卡顿问题的关键
专家分析指出，算力储备和优化是解决DeepSeek卡顿问题的关键。DeepSeek需要找到降低推理成本的方法，并优化卡的输出以降低单次输出token的数量。
关键观点4: DeepSeek正在寻找解决方案并与云服务厂商合作
为解决卡顿问题，DeepSeek正在与云服务厂商合作以提供模型部署服务。同时，开发者们也在尝试提供解决方案以改善用户体验。
关键观点5: 中国AIGC产业应用峰会回顾
峰会汇集行业专家和领军企业，共同聚焦AIGC领域，探讨行业的新思路和新模式。
文章预览
图片来源：由无界AI生成 DeepSeek频频回复的“服务器繁忙，请稍后再试”，正在让各地用户抓狂。 此前不太被大众所知的DeepSeek，因2024年12月26日推出对标GPT 4o的语言模型V3而声名鹊起。在1月20日DeepSeek又发布对标OpenAI o1的语言模型R1，之后因为“深度思考”模式生成的答案优质度高，以及其创新揭示出模型训练前期成本可能骤降的积极信号，令该公司和应用彻底出圈。之后，DeepSeek R1就一直在经历拥堵，它的联网搜索功能间歇性瘫痪，深度思考模式则高频率提示“服务器繁忙”，此类现象让大量用户倍感困扰。 十几日前，DeepSeek开始经历服务器中断，1月27日中午，DeepSeek官网已数次显示“deepseek网页/api不可用”，当日，DeepSeek成为周末期间iPhone下载量最高的应用程序，在美区下载榜超越了ChatGPT。 2月5日，DeepSeek移动端上线26天，日活突破4000万，ChatGPT
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