数据挖掘 | 生信优质期刊 BIB，可重复且简单的 TCGA 数据分析思路

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Basic Information 英文标题：Comprehensive bioinformatics and machine learning analyses for breast cancer staging using TCGA dataset 中文标题：综合生物信息学和机器学习分析在使用TCGA数据集进行乳腺癌分期中的应用 发表日期：04 December 2024 文章类型：Case study 所属期刊：Briefings in Bioinformatics 文章作者：Saurav Chandra Das | Rabea Khatun 文章链接：https://academic.oup.com/bib/article/26/1/bbae628/7916277 Abstract 乳腺癌是一种令人担忧的全球健康问题，包括一系列具有不同分子特征的疾病。 将复杂的计算方法与广泛的生物数据集相结合已成为解开癌症肿瘤学中复杂模式的有效策略。 本研究通过利用由癌症基因组图谱（TCGA）提供的综合数据集，深入探讨了乳腺癌的分期、分类和诊断。 通过整合先进的机器学习算法与生物信息学分析，提出了一种创新的方法来识别与不同亚型和阶段的乳腺癌相关的 ………………………………