【源头活水】KDD 2024 | 图机器学习新纪元：大模型的创新与突破！

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“ 问 渠 那 得 清 如 许 ， 为 有 源 头 活 水 来 ” ， 通 过 前 沿 领 域 知 识 的 学 习 ， 从 其 他 研 究 领 域 得 到 启 发 ， 对 研 究 问 题 的 本 质 有 更 清 晰 的 认 识 和 理 解 ， 是 自 我 提 高 的 不 竭 源 泉 。 为 此 ， 我 们 特 别 精 选 论 文 阅 读 笔 记 ， 开 辟 “ 源 头 活 水 ” 专 栏 ， 帮 助 你 广 泛 而 深 入 的 阅 读 科 研 文 献 ， 敬 请 关 注！ 在即将到来的 KDD 2024 盛会上，由香港大学数据智能实验室的黄超教授指导的研究团队，将深度剖析大型模型推进下图机器学习领域面临的根本性挑战。随着图数据应用场景的复杂性日益加剧，图机器学习正在应对一系列挑战，这包括但不限于提升模型的泛化力、强化其鲁棒性，以及对复杂图结构数据的深度解析。 论文标题： A Survey of Large Language Models for Graphs 文章地址： https://arxiv.org/abs/2405.0 ………………………………