文章预览
大语言模型在语言理解方面表现出卓越的能力，但在处理视频等复杂任务时仍存在明显局限，模型上下文协议（MCP）的引入，为突破这一限制提供了全新路径。MCP 通过连接大模型与本地服务器，使得模型能够动态调用额外的工具链，从而极大地丰富了 AI 获取数据的方式，打破了数据孤岛。借助 MCP Server，可以实现文件系统操作、外部 API 集成等扩展功能，真正实现 AI 与“万物”的连接。 基于大型语言模型与 vevod-mcp 的整合，我们打造了一款 高效便捷的视频剪辑小助手 ，并将其 vevod MCP Server 的代码实现开源，供广大开发者参考和使用。这款视频剪辑小助手通过对话交互的方式，实现了多视频时域拼接、长视频分段截取与拼接、添加转场动画及字幕等剪辑操作，降低了视频剪辑的技术门槛和操作成本。用户只需通过简单的对话指令，即可轻松完成以
………………………………
