杨明：数据知识产权保护：新问题？新战场？

主要观点总结

本文是中国法学会知识产权法学研究会第六次会员代表大会暨2024年年会上，北京大学法学院教授杨明关于数据知识产权保护的主旨演讲的整理。杨教授在演讲中主要探讨了数据知识产权保护的关键问题，包括数据知识产权的保护对象、数据知识产权是不是新问题、以及数据交易的相关条件等。

关键观点总结

关键观点1: 数据知识产权的保护对象

杨教授指出，数据知识产权所保护的是数据集合或数据产品，包含依法依规收集/获取的数据，算法的规则，实用/应用价值，以及智力成果属性。保护的客体应该是数据集合和数据产品，其本质是基于剩余控制权的赋权。

关键观点2: 数据知识产权是不是新问题

杨教授认为，数据知识产权保护并不是新问题。他提出，如果将数据集合/数据产品纳入现有知识产权法体系进行保护，那么不需要建立新的规则。现有的司法实践并没有发现有什么新的东西，知识产权本身的法律规范规则在扩张的过程中遵循扩张的基本逻辑。

关键观点3: 数据交易的相关条件

杨教授指出，促进数据交易、数据要素利用需要满足交易对象能够明确、交易对象合法、外部性引起的市场失灵的应对、以及降低交易成本的公共服务机制或体系问题。

关键观点4: 算法和数字生态系统的确权

杨教授提到，算法和数字生态系统的确权是一个新问题。他个人可能还没有完全思考清晰这个问题，但这确实是数据知识产权保护领域的一个重要议题。