【EPFL博士论文】大型语言模型时代的协作式智能体

文章预览

来源：专知 本文 约1000字 ，建议阅读 5 分钟 本 论文 系统 地 研究 了 在 大型 语言 模型（ LLM） 时代 支持 智能 体 开发 所需 的 抽象 机制、 方法 论 和 基础 设施。 大型 语言 模型 时代 的 协作 式 人工 智能 智能 体 构 建 能够 可靠 代表 人类 执行 任务 的 智能 体， 是 人工 智能（ AI） 领域 的 核心 目标 之一。 为了 实现 这 一 目标， 智能 体 不仅 需要 能够 灵活 地 与 工具（ 如 搜索 引擎 和 数据 库） 交互， 还 必须 具备 协作 能力。 本 论文 系统 地 研究 了 在 大型 语言 模型（ LLM） 时代 支持 智能 体 开发 所需 的 抽象 机制、 方法 论 和 基础 设施。 全文 分为 四 个 部分， 分别 阐述 如下： 第一 部分 探讨 了 以 目标 为 导 向 的 协作 场景， 其中 至少 一个 组成 部分 基于 LLM。 为了 使 LLM 组 件 能够 有效 与 其他 组 件 协同 工作， 尤其 ………………………………