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高效涨点!用Transformer模型发Nature子刊(文末送书)

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2024-04-19 13:11
Transformer模型核心优势在于其独特的自注意力机制,这一机制极大地提升了NLP任务的性能。 最近大热的大模型(GPT、Llama等)不仅用Transformer模型统一了对所有nlp自然语言处理工作,也统一了computer vision等多模态领域。 Transformer模型有缺陷,所以大家能够不断的改进它......本次研梦非凡《Transformer基础训练营》带你「深入理解并实践构建完整的Transformer模型」,从基础的子词分词器到高级的多头注意力机制,逐一击破关键技术点。9节课「通过理论讲解+实战演练,你将掌握模型训练和优化技巧」,学习运用Transformer解决实际科研问题,让涨点不在困难!(下滑查看课程详情)扫描二维码咨询助教课程详情,报名送99.8元实体书,下拉查看购课+送实体书后再领取5本Transformer必读书籍pdf和116篇必读论文unsetunset一、课程收获unsetunset理解Transformer模型的核心概 ………………………………

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