手把手教你机器学习识别交通路牌，好玩

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德国交通标志识别基准数据集 可能是自动驾驶汽车图片分类技术里最受欢迎的数据集。自动驾驶车辆需要对交通标志进行检测和分类，来学习路段的交通规则。也许，这个数据集太小且不完整，还不能实际应用到现实中。但它仍是计算机视觉算法上一个很好的基准数据集。 > > > > 数据集 该数据集由两部分组成：训练集和测试集。训练集包含39209张交通标志图片，有停车标志、自行车交叉路口标志和限速30公里/小时标志等43个分类。 德国交通标志识别数据集图像样本 该数据集的数据分布很不均衡。例如，有1800张“限速”（50公里/小时）样本，但只有168张“左转危险”样本。 测试集有12630张图片。2011年国际神经网络联合会议（IJCNN）举办的比赛使用这些图片来评估 ………………………………