手把手教你机器学习识别交通路牌，好玩

德国交通标志识别基准数据集可能是自动驾驶汽车图片分类技术里最受欢迎的数据集。自动驾驶车辆需要对交通标志进行检测和分类，来学习路段的交通规则。也许，这个数据集太小且不完整，还不能实际应用到现实中。但它仍是计算机视觉算法上一个很好的基准数据集。>>>>数据集该数据集由两部分组成：训练集和测试集。训练集包含39209张交通标志图片，有停车标志、自行车交叉路口标志和限速30公里/小时标志等43个分类。德国交通标志识别数据集图像样本该数据集的数据分布很不均衡。例如，有1800张“限速”（50公里/小时）样本，但只有168张“左转危险”样本。测试集有12630张图片。2011年国际神经网络联合会议（IJCNN）举办的比赛使用这些图片来评估算法的 ………………………………