主要观点总结
本文介绍了喆塔科技创始人赵文政对半导体行业AI应用的看法和喆塔科技的发展历程。喆塔科技利用AI技术为半导体行业提供数据分析和解决方案，成功帮助多家半导体企业提升生产效率和质量。赵文政认为AI在工业场景的价值在于能否将隐性知识显性化、将复杂问题标准化，并强调了行业Know-how与ABC（AI、Big Data、Cloud）先进技术相结合的重要性。同时，他也分享了喆塔科技在AI应用过程中遇到的挑战和解决方案，以及未来的发展规划。
关键观点总结
关键观点1: 喆塔科技利用AI技术为半导体行业提供解决方案
喆塔科技通过引入AI技术，为半导体行业提供数据分析、良率预测与优化、缺陷检测与分类等解决方案，帮助客户提高生产效率和质量。
关键观点2: 赵文政关于AI在工业场景价值的观点
赵文政认为AI在工业场景的价值在于将隐性知识显性化、将复杂问题标准化，强调将行业Know-how与ABC先进技术相结合的重要性。
关键观点3: 喆塔科技面临的挑战与解决方案
在将AI技术应用于半导体工业场景时，喆塔科技面临领域知识壁垒、数据挑战、实时性能需求等技术挑战。为解决这些问题，喆塔通过组建跨领域团队、建立合作伙伴关系、优化算法等方式应对。
关键观点4: 喆塔科技的发展策略与未来规划
喆塔科技采取“三位一体”的发展策略，持续加大研发投入，重点攻坚核心技术，目标是实现关键技术的自主可控，达到国际领先水平。
关键观点5: 赵文政给AI创业者的建议
赵文政建议AI创业者关注那些既能发挥自身优势又能满足社会需求的领域，选择真正关心且具有潜力的方向，并坚持不懈地追求愿景。
文章预览
作者 | 华卫 “活过眼前的数据治理‘脏活累活’，未来五年，这个赛道遍布机遇。”深耕半导体赛道的喆塔科技创始人兼 CEO 赵文政对这个方向充满信心，他如今正在半导体软件领域引入 AI 技术。 赵文政表示，现在国内真正跑通 AI 的半导体工厂不到 10%，而且距离真正在工业领域的应用还为时尚早，但趋势已经挡不住了。 半导体工业的 AI 软件赛道正处于快速发展阶段，但尚未达到饱和。随着技术的进步和制造工艺复杂性的增加，对能够提高效率、降低成本并优化生产的 AI 解决方案的需求持续增长。“像 2010 年的智能手机——都知道是未来，但还没爆。” 今年春节过后，喆塔将 DeepSeek 接入了自研的行业大模型——喆学大模型。在给他们的训练效率带来不错提升的同时，赵文政也敏锐地发觉：从短期来看，以 DeepSeek 为代表的这波 AI 浪潮涌现肯定
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