深度学习在医疗与生物界的应用概述

随着深度学习的成熟，在18年的《Nature》子刊中，一共出现了三篇综述，分别从基因组学（genetic），健康守护（health care）与生物医学（biomidicine）这三个角度，介绍了深度学习的引入带来的研究机会及挑战。本文将首先简述深度学习的背景知识，之后依次概述上述三篇文章的主要内容，带你一文鸟渺深度学习与生物碰撞出的火花。深度学习需要大量的数据，而近些年来测序技术的进步，带来了数据总量与样本量的增加，下图是不同类型的数据随年份总数据量的变化趋势，以及不同类型的数据的样本量与单个样本数据的大小，从数据量的增长趋势，既可以解释为何在过去某些领域深度学习的应用取得了成功，也可以预测未来那些领域有可能取得突破。该图中缺少蛋白质 ………………………………