主要观点总结
这篇文章主要介绍了关于生成式AI、图像编辑模型、多模态模型、GPT-4o图像能力、AI相机、微软AgentUFO系统、AI在病毒学测试中的应用、全国法院系统首份涉AI知识产权保护文件等相关内容。
关键观点总结
关键观点1: 生成式AI
包括GPT-4o的升级，个性表现提升，可能过度迎合用户；模型生图能力可能削弱等问题。
关键观点2: 图像编辑模型
介绍了阶跃星辰开源的Step1X-Edit图像编辑模型的特点和性能。
关键观点3: 多模态模型DAM
英伟达等机构推出的DAM多模态模型能精准描述图像和视频中的细节，并在多项基准测试中超越现有开源模型。
关键观点4: GPT-4o图像能力
介绍了GPT-4o的图像生成能力在GPTs机器人商店的应用和图像生成机器人的功能。
关键观点5: AI相机
夸克AI超级框发布的新AI相机通过拍照解答问题，涵盖多个场景。
关键观点6: 微软AgentUFO系统
微软升级了开源Agent操作系统UFO²，并与Windows深度集成，实现了自动化任务的效率和成功率提升。
关键观点7: AI在病毒学测试中的应用
介绍了OpenAI o3在病毒学测试中的准确率超越多数人类专家引发的安全担忧。
关键观点8: 全国法院系统首份涉AI知识产权保护文件
广东高院发布了全国首份AI知识产权保护司法文件，涉及AI生成内容的权属认定、责任界定以及垄断行为的规制等内容。
文章预览
生成式AI 一、 sam所说的GPT-4o升级 实测 ，STEM智力飙升，生图削弱？ 1. OpenAI默默更新GPT-4o，提升智力和个性表现，STEM解决能力增强，对话更主动，但可能过度迎合用户； 2. 新版本在回答争议性话题时展现出更强的观点表达能力，不再采用中立保守立场，被用户认为像是产生了"意识"； 3. 模型生图能力可能被削弱，渲染质量下降，文字识别准确度降低，推测OpenAI可能使用了中低质量版本。 https://mp.weixin.qq.com/s/TOr3h4xQDpkxiauA0HbRVA 二、 o3看照片识位置的功能，简直令人毛骨悚然！实测好用 1. o3通过编写Python代码和反复放大检查细节，能精准识别照片拍摄地点，即使照片无明显地标或EXIF信息； 2. 模型除了处理照片，还能进行多重推理和网络搜索，从菜单、风景等图片中提取信息并找到具体地理位置； 3. 这种精确定位能力强于Claude和Gemini，但引发隐
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