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导读 本文将从具体的技术角度,介绍 DingoDB 多模向量数据库,及其应用场景。 主要内容包括: 1. DingoDB 的设计理念 2. DingoDB 的产品优势和架构介绍 3. 应用场景介绍 分享嘉宾| 孟圣智 北京九章云极科技有限公司 资深架构师 编辑整理|梁维 内容校对|李瑶 出品社区| DataFun 01 DingoDB 的设计理念 2015 年前,数据架构以数据仓库(Data Warehouse)为主,专注于结构化数据的统一存储。到 2016-2022 年期间,流行数据湖(Data Lake)的概念,扩展了数据维度并管理了更多类型的数据。最近一年,AIGC 飞速发展,数据生态随之演进到了新的数据栈时代,随着数据分析复杂度的不断提升,由最初的查询处理需求,扩展到机器学习和深度学习,又发展到了现在的自助分析、生成式内容创作(AIGC)、自动化机器学习平台(AutoML、GPT)等场景。这些都离不
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