基于plspm包的偏最小二乘结构方程模型

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最近写报告需要用到偏最小二乘法的结构方程模型，正好顺便更新一下。不过在做之前我们需要明确一下基于plspm包的SEM的优缺点： 1. plspm的优点有哪些？ 答：数据不符合正态分布时、自变量存在多重共线性时、样本量较小时。均可以使用，也就是说，是数据就可以用，什么条件都可以不在乎。 2. plspm的缺点有哪些？ 答：我们做piecewiseSEM的时候我们的P值必须大于0.05才算检验通过，而基于plspm的时候，我们只有一个GOF值来判断模型结果，一般大于0.33就可以。问题也就是出在了这里，plspm本质上是讨论多维变量间的关系（ 就是类似于我们的复合变量结构方程模型 ），所以如果我们像平时一样构建单个指标间的关系的时候，GOF值是没法计算的。此外，plspm也不支持变量之间的相互影响。不过cSEM包可以克服这些困难，我们后边陆续更新。 3. 我为什么更 ………………………………