人大博士一作发表顶刊！

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中国人民大学统计与大数据研究院2021级博士生梁果与其导师张琨助理教授，上海交通大学安泰经济与管理学院的罗俊教授合作的论文“A FAST Method for Nested Estimation”在管理科学顶级期刊 ，UT-Dallas 24期刊《INFORMS Journal on Computing》在线发表。《INFORMS Journal on Computing》为美国运筹学和管理学研究协会（INFORMS）季刊，是管理学24种国际顶级期刊（UTD24 Top Journals）之一，主要发表运筹学与计算科学交叉领域的最新研究成果。 论文概述 嵌套估计涉及对条件期望函数的期望值进行估计，在运筹学和机器学习中有着许多重要的应用。嵌套仿真是这种估计的一种经典方法，嵌套仿真估计量均方误差（mean squared error, MSE）的收敛速率较慢，仅能达到总预算的-2/3阶。为了加快收敛速率，本文通过结合Jackknife方法和嵌套仿真方法，构建了FAST估计量。该方法更有效地使用 ………………………………