在美国，打工人越老越吃香，22-25岁新人最先被AI淘汰

主要观点总结

本文主要探讨了人工智能（AI）对劳动市场的影响，特别是针对年轻职场人员。文章引用了一系列数据和事实，分析了AI在多个领域的能力快速提升，以及AI对就业市场的影响。研究发现，在AI暴露度高的职业中，年轻职场人员的就业率显著下降，而年长劳动者的就业则持续增长。此外，初级岗位的就业在AI自动化应用中下降，但在增强型AI应用中则变化不大。文章还讨论了可能的解释和影响因素。

关键观点总结

关键观点1: AI能力的提升引发了关于其对劳动市场潜在影响的辩论。

近年来，AI在多个领域的能力有了快速提升，例如在软件工程领域的表现从解决较少问题提升至解决更多问题。

关键观点2: 年轻职场人员在AI含量更高的职业中面临被取代的风险。

在AI暴露度最高的职业中，如软件开发人员和客户服务代表，年轻职场新人（22-25岁）的就业率出现显著下降。相比之下，经验丰富员工的就业率则保持稳定或增长。

关键观点3: 整体就业增长仍然强劲，但年轻劳动者的就业增长停滞不前。

自2022年底以来，年轻劳动者的就业增长出现停滞。在AI暴露度较低的岗位中，年轻劳动者与年长劳动者的就业增长率保持相当。然而，在AI暴露度高的职业领域，年轻劳动者的就业率下降了6%，而年长劳动者的就业率则增长了6%-9%。

关键观点4: 并非所有AI涉及的领域都会导致就业萎缩。

在AI自动化职业中，年轻劳动者就业下降；而在AI发挥增强作用的职业中，年轻劳动者就业则增长。这表明自动化应用的AI会替代劳动力，而增强型应用的AI则不会。

关键观点5: AI对初入职场的年轻劳动者冲击尤甚的原因可能是模型训练过程的本质。

模型训练过程可能替代的是构成正规教育核心的程式化知识，即书本知识。而年轻的劳动者通常提供的程式化知识相对较多，因此在职业中可能面临更高的替代风险。