CDA直播课 | 用Pandas进行数据清洗其实很简单

Python是公认的目前数据科学和机学习领域最受欢迎的编程软件之一。而支持Python能够火热的主要原因就是它强大易用的标准库，它们可以帮助你完美地解决几乎所有数据科学领域的问题。 提到使用Python进行数据分析，就不得不提到Pandas。 我们通常讲使用Python进行数据分析核心流程分成以上四个阶段，即字段选择（Data Selection）、数据清洗(Data Manipulation)、数据探索与可视化（Data Visualization）、建模分析（Modeling）。 Pandas通常是用于数据挖掘和清理(Data Manipulation)阶段，也就是在数据采集和存储(data capturing and storage)和数据建模和预测(datamodeling and predicting)之间的中间工具，它在数据科学中起到了关键作用。 对于一个典型的数据科学家来说，Pandas将在数据通过管道 ………………………………