高性能计算软硬联合，让你更懂你的算法！

随着人工智能 AI、大数据 Big Data、云计算 Cloud Computing 等计算机科学技术的发展和应用的普及，深度学习 DL 和人工智能 AI 成为当下最炙手可热的技术趋势。GPU 的价值不止体现在深度学习，在高性能计算、物联网、人工智能、生物信息、分子模拟、计算化学、材料力学、系统仿真、流体力学、机械设计、生物制药、航空动力、地质勘探、气候模拟等领域，算法越来越复杂，需要处理的海量数据越来越巨大，高性能计算能力就显得尤为重要。如今，几乎所有的深度学习(机器学习)研究者都在使用 GPU 进行相关的研究，NVIDIA 针对深度学习的计算，有一套完整的解决方案，cuDNN 已经成为主流深度学习框架调用的深度学习 GPU 函数库，包含完整的矩阵乘法和卷积计算的实现。在 ………………………………