突破瓶颈！我国成功研制新型芯片

主要观点总结

北京大学人工智能研究院孙仲研究员团队联合集成电路学院研究团队，成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片。该芯片在计算吞吐量和能效方面较当前顶级数字处理器有显著提升，相关论文已发表在《自然·电子学》期刊。孙仲解释了模拟计算的概念和优势，并指出此次研究的核心是解决模拟计算“算不准”的问题。该芯片在实验上成功实现16×16矩阵的24比特定点数精度求逆，并在计算性能和算力方面超越高端GPU。模拟计算在未来AI领域的定位是强大的补充，最有可能快速落地的场景是计算智能领域，如机器人和人工智能模型的训练。孙仲认为未来将是多种计算架构互补共存的时代。

关键观点总结

关键观点1: 研究团队成功研制出基于阻变存储器的高精度模拟矩阵计算芯片

该芯片可实现与数字计算相当的精度，并且在求解大规模MIMO信号检测等关键问题时，计算吞吐量与能效有百倍至千倍的提升。

关键观点2: 模拟计算的概念和优势

孙仲解释了模拟计算是一个“类比计算”，可以直接用连续的物理量来类比数学上的数字，无需将数据转化为二进制数字流。

关键观点3: 模拟计算芯片的应用前景

模拟计算在未来AI领域的定位是强大的补充，最有可能快速应用于计算智能领域，如机器人和人工智能模型的训练。

关键观点4: 关于模拟计算与现有计算架构的关系

孙仲认为未来将是互补共存的时代，CPU、GPU和模拟计算芯片各自发挥优势，共同构成现有的算力体系。