主要观点总结
瑞典皇家科学院于2024年10月9日宣布将诺贝尔化学奖授予在计算蛋白质设计和结构预测领域取得突出成就的科学家David Baker、Demis Hassabis和John M. Jumper。本次科普讲座将帮助大家了解这两项技术发展的历史以及本次诺贝尔化学奖的获奖原因。主讲人钟博子韬将详细介绍蛋白质结构预测和功能预测等相关内容。公开课将于北京时间10月27日（周日）20:00在钰沐菡平台上直播，参与方式详见原文描述。
关键观点总结
关键观点1: 诺贝尔化学奖授予蛋白质设计和结构预测领域的科学家
瑞典皇家科学院宣布本年度诺贝尔化学奖授予在计算蛋白质设计和结构预测方面取得突破性成就的科学家David Baker等人。
关键观点2: 公开科普讲座介绍获奖技术背后的历史和发展
主讲人钟博子韬将介绍蛋白质设计与结构预测的技术发展历史以及本次诺贝尔化学奖的获奖原因。
关键观点3: 公开课信息和参与方式
公开课将于北京时间10月27日（周日）20:00在钰沐菡平台直播，参与方式包括点击阅读原文或扫描海报二维码进行注册。
关键观点4: 钰沐菡平台介绍和交流互动
钰沐菡是一个聚焦于生物医药领域的学术交流平台，定期邀请行业内老师进行线上学术分享，并欢迎各种形式的交流互动。
文章预览
# 引言 瑞典皇家科学院于2024年10月9日宣布，本年度诺贝尔化学奖授予三位在蛋白质设计和结构预测领域取得突破性成就的科学家。 美国科学家David Baker因其在计算蛋白质设计方面的杰出贡献而荣获此奖项的一半。 另一半奖项则共同授予了英国科学家Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的开创性工作。 为何蛋白质设计与蛋白质结构预测能获得诺奖，而今年的化学奖是否又意味着AI在生物和化学领域的崛起？本周末，钟博子韬将再次来钰沐菡公开课开讲。本次科普讲座将帮助大家了解两项技术发展的历史，以及本次诺贝尔化学奖为何实至名归。 # 主讲人介绍 钟博子韬 ，本科毕业于上海交通大学生物信息学系，硕士现就读于香港中文大学电子工程系。主要研究方向为蛋白质结构预测，功能预测，和功能蛋白质设计。2019年至今
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