TOC专家谈 | 大模型时代的知识图谱年度进展报告（同济王昊奋）

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导读 OpenKG新开设“TOC专家谈”栏目，推送OpenKG TOC（技术监督委员会）专家成员的观点文章。本期邀请到 同济大学王昊奋特聘研究员介绍大模型时代的知识图谱年度进展报告， 本文整理自王昊奋老师在“OpenKG年会”上的分享。 本报告深入梳理了2024年大模型与知识图谱协同发展的显著成果。大模型以其卓越的理解生成能力、少样本学习及泛化优势，助力知识图谱在抽取与推理环节突破瓶颈，显著提升知识图谱的准确性和全面性，解决了信息挖掘不充分、推理能力有限等问题。知识图谱则凭借结构化信息与严谨逻辑推理，增强大模型在问答和规划任务中的表现，提高模型可解释性，降低幻觉等错误，弥补慢思考和规划不足。神经符号迭代交互的探索，为二者深度融合与推理能力提升开辟新途径。报告还盘点了OpenKG在数据、模型、工具方面的积累，并 ………………………………