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【泡泡图灵智库】整体捕捉:跟踪脸,手,身体的3D形变模型

泡泡机器人SLAM  · 公众号  · 机器人  · 2019-11-17 06:30
泡泡图灵智库,带你精读机器人顶级会议文章标题:Total Capture: A 3D Deformation Model for Tracking Faces, Hands, and Bodies ∗作者:Hanbyul Joo , Tomas Simon ,Yaser Sheikh来源:cvpr 2018播音员:编译:侯延华审核:谢泽茹欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体如需转载,后台留言申请授权摘要         社交是人体运动的很重要功能,一群互相交流的人一个微妙的动作比如轻微耸肩,快速的转头,或不安的在双脚间移动身体重心都会传递出很重要的信息:表达关注、情感、意愿等。这些信号是通过整个身体的有机运动表现出来的,起着重要的目的导向的作用,因此对于机器感知人类活动十分重要。不过,现有系统还不能在无标记条件下同时跟踪身体、脸、手部的运动。他们或者聚焦某 ………………………………

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