.NET9 PreView5张量和AI算力

主要观点总结

.NET9 Preview5增强了人工智能支持，包括多维数据的编码、操作和计算。文章主要介绍了张量（Tensor）在人工智能领域的应用，以及System.Numerics.Tensors和TensorPrimitives类的功能和使用示例。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能支持增强

.NET9 Preview5优化了多维数据的高效编码、操作和计算来扩展AI能力。

关键观点2: 张量的角色和应用

张量是AI的基石数据结构，用于表示和编码数据，如文本序列、图像、视频和音频，实现高效处理高维数据和高效计算。

关键观点3: TensorPrimitives类的功能

TensorPrimitives类提供了一系列静态方法用于数值运算，包括索引和切片操作，以及数学运算等。在.NET9中，其方法范围已经显著扩展，并且许多操作通过SIMD优化得到加速。

关键观点4: System.Numerics.Tensors的使用示例

文章给出了使用System.Numerics.Tensors创建、重塑、切片、广播张量以及进行数学运算的示例。

关键观点5: 面向多种数据类型的操作

.NET9中TensorPrimitives类的方法可以处理多种数据类型的操作，如处理精度更高的double类型的跨度操作。

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