训练45秒，渲染300+FPS！MVSGaussian来了

文章预览

作者 | Tianqi Liu  编辑 | 3D视觉之心 点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >> 点击进入→ 自动驾驶之心 『 3D GS 』 技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 MVS与Gaussian如何碰撞出“火花” 多视图立体（MVS）  是在从多个视点重建稠密的3D表示。传统的MVS方法依赖于手工设计的特征和相似度度量，其性能受到限制。 可泛化NeRF 通过使用多层感知机（MLP）隐式地表示场景为连续的颜色和密度场，虽然使用体积渲染技术实现了令人印象深刻的渲染效果，但是每个场景都需要耗时的优化。 3D高斯喷射（3D-GS）  利用各向异性的3D高斯显式地表示场景，并通过可微光栅化实现了实时高质量的渲染。然而高斯喷射的本质仍然在于过拟合场景。 为了解决这个问题，一些初步尝试已经开始将高斯喷 ………………………………