华中科大等最新开源MVSGaussian！训练提速13倍，渲染300+FPS！

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点击“ 计算机视觉life ”，选择“星标” 机器人AI干货第一时间送达 点击预约直播，开播自动提醒，不错过~ 来源 ：3D视觉之心 Fast Generalizable Gaussian Splatting Reconstruction from Multi-View Stereo 源码：https://mvsgaussian.github.io/ MVS与Gaussian如何碰撞出“火花” 多视图立体（MVS） 是在从多个视点重建稠密的3D表示。传统的MVS方法依赖于手工设计的特征和相似度度量，其性能受到限制。 可泛化NeRF 通过使用多层感知机（MLP）隐式地表示场景为连续的颜色和密度场，虽然使用体积渲染技术实现了令人印象深刻的渲染效果，但是每个场景都需要耗时的优化。 3D高斯喷射（3D-GS） 利用各向异性的3D高斯显式地表示场景，并通过可微光栅化实现了实时高质量的渲染。然而高斯喷射的本质仍然在于过拟合场景。 为了解决这个问题，一些初步尝试已经开始将高斯喷射泛化到 ………………………………