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【泡泡一分钟】无监督几何感知深度激光雷达里程计

泡泡机器人SLAM  · 公众号  · 机器人  · 2021-05-03 23:42
每天一分钟,带你读遍机器人顶级会议文章标题:Unsupervised Geometry-Aware Deep LiDAR Odometry作者:Younggun Cho, Giseop Kim and Ayoung Kim来源:2020 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)编译:姚潘涛审核:柴毅,王靖淇这是泡泡一分钟推送的第 733 篇文章,欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体如需转载,后台留言申请授权摘要 基于学习的自我运动估计方法最近引起了研究者的浓厚兴趣,主要集中在视觉感知上。已有一些使用激光雷达(LiDAR)的基于学习的方法被报道,但是它们严重依赖于有监督的学习方式。尽管这些方法的性能很有意义,但有监督的训练需要地面真实姿势标签,这是现实世界应用的瓶颈。与这些方法不同的是,我们将重点放在了无训练标签的LiDAR里程计(L ………………………………

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