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大数据文摘受权转载自学术头条 作者:锦鲤 在全球变暖、自然极端天气频发的当下, 准确的气象预测对于人类生命健康与社会发展至关重要 。 例如, 在农业方面 ,为播种、灌溉和收割等农事活动提供参考,减少自然灾害对农作物的影响,提高产量和经济效益; 在航空领域 ,帮助航空公司合理规划航班,避免因恶劣天气导致的延误和事故; 在公共安全领域 ,为应急管理部门的工作提供参考,减少人员伤亡和财产损失…… 从科学研究的角度来看,气象预测能够帮助科学家更好地理解大气的物理过程和气候变化的趋势。分析气候系统的复杂性,探索极端天气事件的成因,以及评估人类活动对气候的影响。 然而, 现有的人工智能(AI)气象预测领域面临诸多挑战 。传统数值天气预测(NWP)系统依赖复杂流程和超级计算机,难以快速改进,且改进
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