重磅突破！人工智能助力增材制造与材料疲劳断裂分析，颠覆传统认知！

文章预览

引领增材制造智能化浪潮，掌握前沿交叉技术 在全球制造业迈向智能化的浪潮中，增材制造（ Additive Manufacturing, AM ）因其灵活性和高定制化潜力，成为航空航天、医疗器械、汽车制造等领域的核心技术。然而，工艺复杂性、缺陷控制难度和材料优化挑战限制了其进一步发展。人工智能（ AI ）作为突破这些瓶颈的关键，正推动增材制造进入全新阶段。本课程聚焦 AI 在增材制造中的前沿应用，涵盖激光粉末床熔融（ LPBF ）、定向能量沉积（ DED ）、光敏聚合物制造等多种工艺，旨在帮助学员掌握从过程监控到材料设计的完整技术链。学员将深入学习监督学习、深度学习、自监督学习、对比学习、迁移学习等多种 AI 模型，理解它们如何优化制造流程。例如，通过深度学习分析声发射数据实现 LPBF 的实时监控，或利用视听特征融合技术提升 DED 缺陷检测 ………………………………