CVPR 2024 | 用于语义分割的频率自适应空洞卷积

主要观点总结

本文介绍了论文'Frequency-Adaptive Dilated Convolution for Semantic Segmentation'，作者为Linwei Chen等。该论文提出了频率自适应空洞卷积（FADC）等创新点，旨在改进空洞卷积在语义分割中的应用。

关键观点总结

关键观点1: 论文的主要内容

论文详细介绍了频率自适应空洞卷积（FADC），通过动态调整空洞率来平衡感受野和有效带宽。作者设计了自适应核（AdaKern）模块和频率选择（FreqSelect）模块来直接增强有效带宽和感受野大小。

关键观点2: 论文的创新点

论文提出了三种策略来改进空洞卷积的各个阶段。首先，引入频率自适应空洞卷积（FADC），根据局部频率成分动态调整空间上的空洞率。其次，设计了两个插件模块来直接增强有效带宽和感受野大小，包括自适应核（AdaKern）模块和频率选择（FreqSelect）模块。

关键观点3: 论文推广的相关信息

作者鼓励高校实验室或个人在平台上分享自己论文的介绍、解读等。提供了一个推广论文的平台，让更多的人了解论文工作，并促使不同背景的学者和学术灵感相互碰撞。

文章预览

好消息！加入知识星球，详细阅读本文PDF完整版  论文信息 题目： Frequency-Adaptive Dilated Convolution for Semantic Segmentation 用于语义分割的频率自适应空洞卷积 作者：Linwei Chen, Lin Gu, Dezhi Zheng 源码：https://github.com/ying-fu/FADC 论文创新点 频率自适应空洞卷积（FADC） ：该论文提出了 频率自适应空洞卷积（FADC） ，通过 动态调整空洞率 来平衡感受野和有效带宽。与传统的固定全局空洞率不同，FADC根据 局部频率成分 自适应地分配空洞率，从而在 高频区域 使用较小的空洞率以保留细节，在 低频区域 使用较大的空洞率以扩大感受野。 自适应核（AdaKern）模块 ：作者设计了 自适应核（AdaKern）模块 ，将卷积核权重分解为 低频和高频成分 ，并通过 动态权重 调整两者的比例。 频率选择（FreqSelect）模块 ：论文提出了 频率选择（FreqSelect）模块 ，通过 空间变体重 ………………………………