河海大学，最新《Remote Sensing of Environment》

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近日，河海大学地理与遥感学院陈跃红副教授研究组联合中国科学院地理科学与资源研究所研究团队， 以“Uncovering the rapid expansion of photovoltaic power plants in China from 2010 to 2022 using satellite data and deep learning”为题在《Remote Sensing of Environment》期刊发表最新研究。 该研究 提出了综合深度学习和变化检测技术的全国尺度的光伏电站空间范围和安装日期提取框架，使用语义分割模型（TransUNet）从Sentinel-2卫星影像获取光伏电站的空间位置和范围，并采用连续变化检测和分类（CCDC）算法从Landsat时序卫星影像估计每个光伏电站的安装日期（图1）。 最终得到2010-2022年中国光伏电站安装时间的多边形地理空间数据集。 图1 中国光伏电站遥感识别及其扩张时空格局分析框架 相关论文信息： Chen, Yuehong & Zhou, Jiayue & Ge, Yong & Dong, Jinwei. (2024). Uncovering the rapid expansion ………………………………