大规模食品图像识别：T-PAMI 2023论文解读

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总第553 篇 2023年 第005篇 美团基础研发平台视觉智能部与中科院计算所展开科研课题合作，共同构建大规模数据集Food2K，并提出渐进式区域增强网络用于食品图像识别，相关研究成果已发表于T-PAMI 2023。 本文主要介绍了数据集特点、方法设计、性能对比，以及基于该数据集的迁移实验等方面的内容，并对Food2K未来的工作进行了展望。希望本文能为从事相关工作的同学带来一些帮助或者启发。 1 引言 2 Food2K数据集 3 方法 全局-局部特征学习 区域特征增强 训练和预测 4 实验 方法验证与分析 基于Food2K的泛化实验 5 未来工作 6 总结及展望 7 参考文献 8 本文作者  1 引言  视觉智能部与中科院计算所于2020-2021年度展开了《细粒度菜品图像识别和检索》科研课题合作，本文系双方联合在IEEE T-PAMI2023发布论文《Large Scale Visual Food Recognition》 ( Weiqing Min, Zhiling Wang, Y ………………………………