大规模食品图像识别：T-PAMI 2023论文解读

总第553篇2023年 第005篇美团基础研发平台视觉智能部与中科院计算所展开科研课题合作，共同构建大规模数据集Food2K，并提出渐进式区域增强网络用于食品图像识别，相关研究成果已发表于T-PAMI 2023。本文主要介绍了数据集特点、方法设计、性能对比，以及基于该数据集的迁移实验等方面的内容，并对Food2K未来的工作进行了展望。希望本文能为从事相关工作的同学带来一些帮助或者启发。1 引言2 Food2K数据集3 方法全局-局部特征学习区域特征增强训练和预测4 实验方法验证与分析基于Food2K的泛化实验5 未来工作6 总结及展望7 参考文献8 本文作者 1 引言 视觉智能部与中科院计算所于2020-2021年度展开了《细粒度菜品图像识别和检索》科研课题合作，本文系双方联合在IEEE T-PAMI2023发布论文《Large Scale Visual Food Recognition》 (Weiqing Min, Zhiling Wang, Yuxin Liu, Mengjiang ………………………………