主要观点总结
本文主要报道了Meta Developers和微软CEO纳德拉的对话,探讨了人工智能的最新思考,以及双方对未来技术发展的乐观态度和展望。对话内容包括对AI发展、开源模型、AI编程等方面进行的深入讨论。
关键观点总结
关键观点1: 技术变革与适应
纳德拉的看法是每次技术变革都会诞生一个“杀手级”应用,包含所有的服务如搜索、存储和安全等,这些都是用户需要的。他强调我们需要回到最初的原则去构建适应技术变革的基础设施。
关键观点2: AI编程和开源生态系统
纳德拉表示微软用AI编写代码的情况很常见,很多项目存储库中的代码大概20%~30%都是由AI编写的。他强调了开源生态系统的重要性,并认为优秀的工具、应用服务器和基础设施是加速技术开发必不可少的条件。
关键观点3: AI的应用和发展
纳德拉对未来开发人员的角色非常乐观,认为未来每个工程师都可能拥有自己的Agent团队。他还谈到了AI在生产力提升方面的潜力,以及AI技术未来几年的发展预期。
关键观点4: 模型蒸馏和基础设施
纳德拉强调了模型蒸馏的重要性,并认为通过蒸馏将大模型知识和功能迁移到小模型中,是开源模型的一种重要应用。他还谈到了构建支持这些模型所需的基础设施。
关键观点5: 乐观的态度和未来的挑战
纳德拉尽管意识到还有许多挑战需要克服,但他对未来技术的发展保持乐观态度,并鼓励开发人员抓住机会去使用和改进技术。
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我们正处于研发AI“杀手级”应用的阶段 编译 | 吴莹 曹冰颖(实习) 来源 | Meta Developers(YouTube) 头图来源 |视频截图 “让我感到乐观的是,即使有各种限制,这些人工智能应用仍然是我们解决难题的好用工具,并且相信未来会更好用。”当被问到对AI发展有什么乐观看法时,微软CEO萨提亚·纳德拉这样说。 近日,在2025年LlamaCon大会上,Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg,以下简称“扎克伯格”)和微软董事长兼首席执行官萨提亚·纳德拉(Satya Nadella,以下简称“纳德拉”)进行了一场精彩对话,共同探讨了对人工智能的最新思考。 在对话中,纳德拉结合自身在微软见证的多次技术变革,指出新技术诞生时,需要回到最初的原则去构建适应这场技术变革的基础设施。他还表示,我们正处于研发AI“杀手级”应用的阶段,只
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