主要观点总结
腾讯研究院和新加坡管理大学数字法研究中心联合主办的AI与社会研讨会，围绕生成式AI的技术趋势、产业应用、监管治理、社会伦理等议题展开。会议涵盖了生成式AI的行业应用趋势、治理挑战及其社会影响等多个方面，强调AI的健康发展需要同步的治理和社会参与。
关键观点总结
关键观点1: 会议主要内容和议题
会议围绕生成式AI的技术趋势、产业应用、监管治理、社会伦理等议题展开，包括分享生成式AI的应用进展、技术难题，讨论AI的治理框架和社会影响，以及探索AI未来的发展趋势和挑战。
关键观点2: 生成式AI的进展和趋势
生成式AI在语音、图像等多模态生成领域取得突破性成果，展现出广泛的应用前景。同时，扩散模型等新技术路径的出现，为AI的发展提供了新的动力。
关键观点3: AI的治理挑战和社会影响
生成式AI的发展带来的治理挑战包括技术风险、安全风险和法律风险。同时，AI的应用也对社会伦理、人际关系等产生了影响。因此，需要建立有效的治理机制，确保AI的健康发展。
关键观点4: 会议的主要观点和建议
会议强调了AI发展的重要性，同时也提出了治理的挑战。建议加强跨领域合作，建立适应性、敏捷性的治理机制，推动AI的健康发展。同时，也需要前瞻性地思考和妥善应对AI技术的社会影响，确保AI发展植根于人性、伦理与责任之中。
文章预览
5月22日下午，由腾讯研究院和新加坡管理大学数字法研究中心（SMU Centre for Digital Law）联合主办的AI与社会研讨会——“ 生成式 AI 进展：应用、治理与社会影响 ”，在新加坡管理大学顺利召开。 近百名来自中国和新加坡的业界、学界专家参加了会议，围绕生成式AI的技术趋势、产业应用、监管治理、社会伦理等议题展开分享与讨论，为构建开放共享、健康可持续的AI发展生态和AI社会探寻对策思路。 腾讯集团高级副总裁郭凯天代表主办方作欢迎致辞，他提出， AI不仅是一次技术革命，更是一场关于人类、社会与智能之间关系的深刻变革。 我们正站在一个技术飞跃的关键节点，大模型技术的快速演进正推动人工智能从“会认知”迈向“会行动”，成为人类真正的智能伙伴，并深刻重塑着社会结构与价值体系。 腾讯集团高级副总裁郭凯天致辞 郭凯天
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