端到端OCR方案-SmolDocling我们应该关注什么？兼看AI搜索可信度简单评测项目

文章预览

今天是2025年3月18日，星期二，北京，天气晴。 我们今天来回到 AI搜索和文档解析 这块的工作。 一个是，AI搜索进展，哥伦比亚大学最新研究显示，AI搜索错误率高达60%，这个结论倒不奇怪， 结论依赖于实验条件，我们把这个结论是怎么得出来的做个解释，这个对于评测是有价值的 。 另一个是SmolDocling的小参数量训练及DocTags设计思路，多模态大模型这个方面，最近一段时间，先后出现了 omlocr,mistralocr和smalldocling-256M 的工作，这三者都是一类技术范式，不值得大吹特吹为最强OCR ，实在是混淆视听 。 在一些评测榜单中的表现，很多也都是集中于英文文档，是拟合的结果，对于中文文档，表现并不会很好 。 但是，各类多模态方案，其核心点，其实还是对文档图像模型的特征建模，或者 训练数据构造上的差异 ，这个是跟任务强相关，所以， 我们来看 ………………………………