刚刚，DeepSeek最新发文，回应国家新规：公开V3/R1训练全部细节！

主要观点总结

本文主要介绍了DeepSeek关于人工智能生成合成内容的标识方法及其技术说明的公开回应。DeepSeek介绍了其大模型的训练和推理阶段，包括预训练、优化训练、模型推理等。同时，文章还讨论了AI生成内容的局限性，滥用风险以及DeepSeek采取的措施。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek回应网信办《人工智能生成合成内容标识办法》的要求，对AI生成的内容进行明确标注。

DeepSeek发布公告，凡是AI生成的内容，都会清楚标注“AI生成”，并提醒用户严禁恶意删除、篡改、隐匿标识，更不得用AI传播、制作虚假信息。

关键观点2: DeepSeek介绍了模型训练和推理的全过程。

DeepSeek详细介绍了大模型的预训练、优化训练阶段和模型推理阶段，包括模型架构、训练数据、训练方法和推理过程等。

关键观点3: DeepSeek强调了模型的局限性以及滥用的风险。

DeepSeek指出，当前AI发展还在早期阶段，存在无法避免的局限性，可能生成错误、遗漏或不符合事实的内容。同时，AI技术的滥用可能带来隐私保护、版权、数据安全、内容安全、偏见歧视等风险。为此，DeepSeek采取了一系列措施来降低风险，并重视用户权益的保护。

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