《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》

主要观点总结

本文是关于上海市推动人工智能赋能制造业智能化的实施方案，包括主要目标、攻关基础和前沿技术、建设关键要素平台、推动重点行业应用、打造共性示范场景等方面。方案提出了一系列措施，包括推动数字化转型和智能化升级、发展工业元宇宙、发展工业数据治理和合成技术、打造工业智算云平台、推动智能机器人应用等。

关键观点总结

关键观点1: 主要目标

通过实施“模塑申城·AI+制造”行动，推动人工智能技术与制造业深度融合，加快赋能新型工业化，形成新质生产力。

关键观点2: 攻关基础和前沿技术

提升工业模型基础能力，推动基础模型开展多模态算法创新；突破工业智能前沿技术，发展工业元宇宙，攻关空间计算技术等。

关键观点3: 建设关键要素平台

打造工业智算云平台，提供“语料包”“算力包”“模型包”等服务；打造工业语料公共服务平台，建设行业高质量多模态语料库。

关键观点4: 推动重点行业应用

在集成电路、电子信息、汽车、高端装备等行业，推动企业创新应用人工智能技术，打造细分领域行业模型，发展面向特定场景的专用小模型。

关键观点5: 打造共性示范场景

围绕制造业全流程，支持企业探索高价值应用场景，如智慧实验室、虚拟仿真设计、智能柔性装配等。

关键观点6: 其他措施

包括推动“AI+”智能产品发展，培育专业服务商，促进平台智能化升级，加快机器人应用，培养专业人才等。

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