主要观点总结
本文主要描述了随着AI技术在不同领域的应用落地,AIOT需求的快速增长,以及SOC作为核心芯片在科技创新和AI需求中的重要作用。文中还提到了视觉SOC与CIS需求的提升,以及一些相关公司和领域的值得关注。同时,也提醒了相关风险。
关键观点总结
关键观点1: AI应用落地终端带动AIOT需求快速增长
随着AI技术的不断发展,AI应用开始落地终端,这将带动AIOT需求的快速增长。
关键观点2: SOC作为核心芯片在科技创新和AI需求中的重要作用
SOC作为核心芯片在科技创新中扮演着重要角色,同时随着AI需求的增长,AISOC的量价齐升成为趋势。
关键观点3: 视觉应用丰富下游场景带动视觉SOC与CIS需求提升
视觉应用的不断丰富,为下游场景提供了更多可能性,这也带动了视觉SOC与CIS需求的提升。
关键观点4: 豆包大模型的升级和新视觉理解模型的发布
火山引擎发布了豆包大模型的全新升级,包括豆包通用模型、语音大模型和视觉大模型,其中豆包·视觉理解模型的发布是亮点之一,其更强的图像、文字内容识别、理解和推理能力,更细腻的视觉描述能力,将有助于简化应用开发流程,解锁更多的大模型价值场景。
关键观点5: 相关公司和领域的值得关注
文中提到了一些在AI眼镜SOC、AI家居SOC、AI视觉SOC、AI玩具SOC以及配套存储/CIS/方案等领域的公司值得关注。
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