深度学习AI美颜系列—-基于抠图的人像特效算法

美颜算法的重点在于美颜，也就是增加颜值，颜值的广定义，可以延伸到整个人体范围，也就是说，你的颜值不单单和你的脸有关系，还跟你穿什么衣服，什么鞋子相关，基于这个定义(这个定义是本人自己的说法，没有权威性考究)，今天我们基于人体抠图来做一些人像特效算法。抠图技术很早之前就有很多论文研究，但是深度学习的出现，大大的提高了抠图的精度，从CNN到FCN/FCN+/UNet等等，论文层出不穷，比如这篇Automatic Portrait Segmentation for Image Stylization，在FCN的基础上，提出了FCN+，专门针对人像抠图，效果如下：图a是人像原图，图b是分割的Mask，图cde是基于Mask所做的一些效果滤镜；要了解这篇论文，首先我们需要了解FCN，用FCN做图像分割：该图中上面部分是CNN做图 ………………………………