【泡泡一分钟】用于边缘检测更丰富的卷积特征 (CVPR-32）

每天一分钟，带你读遍机器人顶级会议文章标题：Richer Convolutional Features for Edge Detection作者：Yun Liu, Ming-Ming Cheng, Xiaowei Hu, Kai Wang, Xiang Bai来源：CVPR2017播音员：四姑娘编译：李仕杰  欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体如需转载，后台留言申请授权摘要        今天为大家带来的文章是——用于边缘检测更丰富的卷积特征，该文章发表于CVPR2017。       在这篇文章中，我们提出了一个准确的边缘检测网络。        这个网络使用了丰富的卷积特征。由于在自然场景中的图片，物体出现在不同的尺度和比例，学习丰富的层次表示对于边缘检测 是至关重要的。CNN在这项任务中已经被验证是非常有效的方法。除此之外，在CNN中卷积特征随着感受野的增大而变得 ………………………………