Autodesk提出机器学习新算法：使用「自动编码器网络」探索生成3D形状

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原文来源 ：https://www.autodeskresearch.com 作者：Nobuyuki Umetani 「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮 「机器人圈」正式更名为 「雷克世界」 ，后台回复 「雷克世界」 查看更多详情。 在本文中我们提出了一种新算法，可以将非结构化三角形网格转换为具有一致拓扑结构的机器学习应用程序。我们将正交深度图计算（orthogonal depth map computation）和收缩包装法（the shrink wrapping approach）结合在一起，从而在不考虑诸如反面、孔和自交点等缺陷的情况下，有效且稳健地参数化三角几何形状。转换后的网格是经过连续地、紧凑地参数化的，因此是非常适用于机器学习的。我们使用自动编码器网络来提取同一类别中的多个形状来探索和合成各种形状。除此之外，我们还引入 ………………………………