主要观点总结
本文介绍了“金融学前沿论文速递”公众号精选推送的国内外金融学顶级期刊最新论文。文章列出了七篇金融领域的论文，涵盖了不同的金融子领域，包括资产定价、信用周期、企业投资、技术违约扩散、房地产市场等。每篇论文都有对应的摘要和原刊信息，并且提供了分类检索文献的方法。
关键观点总结
关键观点1: 内容概述
文章介绍了金融学的七篇前沿论文，包括它们的主题、原刊和作者信息，以及摘要。
关键观点2: 论文主题
这些论文涵盖了金融学的多个领域，包括资产定价、信用周期、企业投资、技术违约扩散等。
关键观点3: 分类检索功能
公众号提供了分类检索文献的功能，用户可以通过“系列”“领域”或“期刊目录”来查找感兴趣的论文。
关键观点4: 联系方式
用户可以通过FinanEx@163.com联系该公众号，获取更多信息。
文章预览
这是“金融学前沿论文速递”第 1483 篇推送 编辑:李雨 审核:李甜 仅用于学术交流，原文版权归原作者和原发刊所有 目录 Machine Learning for Continuous-Time Finance Horizon-Dependent Risk Aversion and the Timing and Pricing of Uncertainty Credit Cycles, Expectations, and Corporate Investment The Technical Default Spread Heterogeneous Real Estate Agents and the Housing Cycle A Comprehensive 2022 Look at the Empirical Performance of Equity Premium Prediction Computational Reproducibility in Finance: Evidence from 1,000 Tests 1 Machine Learning for Continuous-Time Finance 原刊和作者： Review of Financial Studies 2024 年11月 Victor Duarte ( University of Illinois at Urbana-Champaign ) Diogo Duarte ( Florida International University ) Dejanir Silva ( Purdue University ) Abstract We develop an algorithm for solving a large class of nonlinear high-dimensional continuous-time models in finance. We approximate value and policy functions
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