「隐私保护机器学习」隐私计算实训营第2期，限时免费开启！

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 Datawhale学习  组织方：蚂蚁集团隐语社区 随着人工智能普及与数据流通加速，数据安全与隐私保护面临严峻挑战，与此同时，可信隐私计算技术在数据要素的发展中起到了不可忽视的关键性作用。为推动数据要素市场加速发展，蚂蚁集团隐语开源社区特别推出 “隐私计算实训营” 系列活动。在这里，你将与产学界顶级大咖一起，亲身体验工业级隐私计算的全流程。更 有 结业证书 、 周边礼品等福利等你来解锁！ 隐私保护机器学习课程 一、导论 第1课： 数据可信流通：从运维信任到技术信任 第2课： 隐私计算开源助力数据要素流通 二、详解 第3课： 隐语架构概览 第4课： SecretFlow安装部署 三、实践 第5课： 基于隐私保护的机器学习算法介绍 第6课： 逻辑回归LR与广义线性模型GLM开发实践 第7课： XGB算法与SGB算法开发实践 第8课： 密态引擎SPU框架 ………………………………