优步使用谷歌云平台实现大数据基础设施的现代化

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作者 | Claudio Masolo 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 最近，优步在其官方工程博客上发布了一篇 文章，阐述了将批数据分析和机器学习（ML）训练的技术栈迁移到 谷歌云平台（GCP） 的战略。优步运行着世界上最大的 Hadoop 装置之一，在两个区域的数万台服务器上管理着超过上艾字节（exabyte）的数据。开源数据生态系统，尤其是 Hadoop，一直是数据平台的基石。 迁移计划的战略包括两个步骤，即初始迁移和利用云原生服务。优步的初始战略包括利用 GCP 的对象存储作为数据湖存储，同时将数据技术栈的其他部分迁移到 GCP 的基础设施即服务（IaaS）上。这种方式可以实现快速迁移，并将对现有作业和流水线的影响降至最低，因为他们可以在 IaaS 上复制其内部软件栈、引擎和安全模型的对应版本。在此阶段之后，优步工程团队，计划逐步采用 GCP 的平台 ………………………………