文章预览
大数据文摘受权转载自学术头条 作者： 田小婷 大自然擅长设计蛋白质。科学家甚至更擅长，人工智能（AI）有望帮助人类多次实现定向蛋白质进化。 来自哈佛医学院、麻省理工学院等多家顶尖学术机构联合组成的研究团队在这一领域带来了新的突破，他们开发了一个人工智能（AI）平台 EVOLVEpro，将蛋白质设计精准度推向新高度—— EVOLVEpro 平台基于少样本主动学习框架，结合蛋白质语言模型（PLMs）和回归模型，无需依赖结构信息、专家经验或其他先验数 据，仅通过蛋白质序列进行高效优化，实现了快速预测高活性蛋白突变体。 更重要的是，EVOLVEpro 在 RNA 生产、基因编辑及抗体结合等应用中展示出了优越的性能，能使所需特性提升 100 倍。研究结果显示，平台在癌细胞中大幅优化了基因编辑工具的活性，同时也改良了抗体的结合能力和表达水平。
………………………………
