主要观点总结
本文描述了当前AI应用的火热情况，以及技术人在职业上面临的挑战。文章指出大批传统技术岗位被降薪淘汰，而大厂却在积极招聘AI大模型人才。文章还提到了学习AI大模型技术的优势，包括窗口期、技术托底、垂直领域经验加持等。同时，文章也介绍了AI大模型的应用场景和优势，并呼吁读者加入AI大模型应用开发实战训练营，掌握相关技术，开启高薪之路。
关键观点总结
关键观点1: AI应用大火，技术人职业命运受威胁。
大量传统技术岗位被降薪淘汰，但大厂对AI大模型人才的需求却在增长。
关键观点2: AI大模型技术应用的重要性。
AI大模型技术在各行各业都有广泛的应用，掌握相关技术可以为职业发展带来巨大优势。
关键观点3: AI大模型技术的优势。
学习AI大模型技术可以享受窗口期、技术托底和垂直领域经验加持等优势，同时可以提高职业竞争力，开启高薪之路。
关键观点4: AI大模型的应用场景和优势。
AI大模型应用于金融、医疗、电商等领域，可以提高效率、降低成本，并为企业带来商业落地价值。
关键观点5: 加入AI大模型应用开发实战训练营的益处。
通过加入训练营，读者可以学习AI大模型技术，掌握相关技能，积累实战经验，并获得内推机会，提高职业竞争力。
文章预览
开年AI应用大火，让“ 内卷”、“取代”、“裁员” 等词频频威胁着技术人的职业命运。 大批传统技 术岗被 降薪淘汰 ， 大厂 却 一边裁 员 一边 60K*16薪 招AI大模型 人才。从模型微调到AI应用场景化落地，每一个环 节 都 在 重构技术人的核心竞争力！ 很多人纷纷入局，不是跟风，是真看到了价值优势！ 1、窗口期，门槛低。 简 历上只要能力需求达标 （AI应用技术+项目经验） ，年龄并不是硬性要求； 2，技术托底，上手更快。 比 如前后端开发/测试经验，在大模型落地环节就特别吃香 （用 RAG提升问答准确性等）； 3，垂直领域经验加持。 能更精准定位模型落地痛点 （懂技术+业务） ，比如把Transformer嫁接到医保风控系统、用RAG改造电商智能客服 …… 即使没有转型需求，用 AI工具为工作赋能/提效 ，也已经成为80%公司要求的必备技 能！ （用Cursor
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