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大数据文摘受权转载自学术头条 作者： 木木 蛋白质是生物体中非常重要的功能性分子，它们的形成过程经过了数十亿年的自然选择和进化。在这一过程中，蛋白质的序列和结构经过无数次随机突变，并通过生物系统的选择机制进行筛选，最终形成那些具有特定生物学功能的蛋白质。 近年来，随着深度学习和语言模型（LM）的发展，科学家们开始尝试将这些工具应用于理解生物系统，尤其是蛋白质。 今天，Science 杂志发表了一项重要研究成果，展示了如何利用语言模型来生成和推理蛋白质序列、结构和功能，并提出了一个名为 ESM3 的多模态生成式模型。该模型不仅能够生成功能性蛋白质，还能够模拟超过 5 亿年的进化过程，生成与自然界已知蛋白序列不同的全新蛋白质。 ESM3 模型由人工智能初创公司 Evolutionary Scale 研发，旨在帮助科学家理解、构
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