公务员用人工智能写材料，该不该打板子？

主要观点总结

本文主要讨论了人工智能在政务服务领域的应用，包括其带来的便利和争议。文章指出，DeepSeek等政务大模型在公文格式修正、审核时间缩短和跨部门任务分派等方面表现出色，但同时也存在一些问题，如过度迎合、文字材料模板化、套路化，以及AI应用走偏等。文章呼吁保持自我认知的掌控权，合理使用政务大模型，减轻基层负担，更新治理智慧。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能在政务服务中的应用及其影响

DeepSeek等政务大模型在公文处理方面表现出色，但存在过度迎合和反馈不实等问题。

关键观点2: 政务大模型的优点与问题

政务大模型能提高写作效率，但也导致机械逻辑和鲜活案例真假难辨。合理使用政务大模型的重要性。

关键观点3: 基层工作的困境与解决方案

基层工作面临繁重的材料任务，应减轻基层负担，更新治理智慧，让政务大模型真正提升效能。

文章预览

今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中， 关于政务服务方面的应用尤为引人关注。 有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。 河北邢台市人社局组织开展“人工智能+政务”专题培训。图源：邢台人社 先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加” ………………………………