RSE最新成果 | TIF 算法融合Landsat和Sentinel-2生成10米分辨率的地表反射率...

主要观点总结

本文介绍了一种基于时间序列的图像融合（TIF）算法，该算法通过合成Landsat 8/9和Sentinel-2 A/B数据生成10米分辨率的地表反射率时间序列。与传统的依赖图像对或专题地图的方法不同，TIF算法提取所有有效的跨时间像素级观测对，以建立每个像素的线性回归模型，同时考虑陆地表面动态和传感器之间的光谱关系。通过时间加权方案和迭代细化策略改进融合过程，生成可重复使用的系数，支持高效、可扩展的10米时间序列生成。实验结果表明，TIF算法在定量和定性评估中均优于其他先进方法。该算法为创建高分辨率卫星产品的10米版本提供了一条实用且高效的途径，为精细尺度、对时间敏感的地球观测开辟了新的机会。

关键观点总结

关键观点1: TIF算法简介及优势

TIF算法是一种基于时间序列的图像融合方法，通过合成Landsat 8/9和Sentinel-2 A/B数据生成10米分辨率的地表反射率时间序列。该算法能够考虑陆地表面动态，同时捕捉传感器之间的光谱关系，并且在实验评估中表现优异。

关键观点2: TIF算法的实验验证

在美国五个地点进行的实验表明，TIF算法始终优于其他先进方法，如STARFM、FSDAF 2.0、Sen2Like和ESRCNN等。TIF算法的均方根误差降低了24%，结构相似性指数提高了6%。

关键观点3: TIF算法的应用前景

TIF算法为创建NASA高分辨率陆地成像仪（HLS）产品的10米版本提供了一条实用且高效的途径，为精细尺度、对时间敏感的地球观测开辟了新的机会。