网络视频卡顿？MIT利用人工智能找到了解决方法

点击关注，抢跑AI世代【AI世代编者按】缓冲和马赛克是影响流媒体视频服务的最主要问题。这破坏了观众体验，不利于广告主展示广告，也给流媒体服务带来了技术难题。来自麻省理工学院计算科学与人工智能实验室（CSAIL）的神经网络或许可以解决这方面的问题。在流媒体视频的播放过程中，数据并非一次性传入你的电脑，因为这可能会消耗掉所有的带宽。因此，数据被分成小块，并按顺序来传送。然而为了确保视频有足够高的质量，YouTube等网站利用了ABR（自适应比特率）算法来判断，什么样的视频分辨率是合适的。ABR技术包括两种方式，一种需要测量网络的数据传输速度有多快，而另一种则是在视频开头保证足够大的缓冲量。如果基于传输速度的算法失败， ………………………………