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网络视频卡顿?MIT利用人工智能找到了解决方法

AI世代  · 公众号  ·  · 2017-08-16 16:58

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点击关注,抢跑AI世代 【AI世代编者按】缓冲和马赛克是影响流媒体视频服务的最主要问题。这破坏了观众体验,不利于广告主展示广告,也给流媒体服务带来了技术难题。来自麻省理工学院计算科学与人工智能实验室(CSAIL)的神经网络或许可以解决这方面的问题。 在流媒体视频的播放过程中,数据并非一次性传入你的电脑,因为这可能会消耗掉所有的带宽。因此,数据被分成小块,并按顺序来传送。 然而为了确保视频有足够高的质量,YouTube等网站利用了ABR(自适应比特率)算法来判断,什么样的视频分辨率是合适的。ABR技术包括两种方式,一种需要测量网络的数据传输速度有多快,而另一种则是在视频开头保证足够大的缓冲量。 如果基于传输速度的算法失 ………………………………

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