【干货】多维数据模型建模之三大模型

在企业数据仓库的设计中，多维数据模型是实现高效数据分析和报告的关键。这种模型通过模拟决策支持场景中的数据组织方式，让用户能够容易地理解数据，从而支持复杂的查询和数据挖掘工作。其中，星型模型、雪花模型和星座模型是最常见的三种多维数据模型。本文将详细介绍这三种模型的特点和应用场景，并通过实例来阐述它们的应用。1、星型模型星型模型是多维数据模型中最简单也是最直观的一种。它的结构由一个中心的事实表和围绕事实表的维度表组成，类似于星星的形状，因此得名。事实表存储事务性数据或者度量值（如销售额、成本等），而维度表则存储与事实表中度量值相关的描述性信息（如时间、地点、产品信息等）。应用实例：假设一个零售企业想要分析其销售数据。在星型模型中，事实表可能包含销售日期、销售额、销 ………………………………